补全：一批任务求和
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 贯穿全条的池小工具（标准库 ThreadPoolExecutor：固定 workers 个线程复用）： pool_sum(fn, args, workers) 池对每个参数跑 fn，交回所
Future 是什么
submit 返回的 Future 是【0】。
result() 做什么
future.result() 做的是【0】。
怎么按顺序收一批结果
submit 了一批任务，想按提交的顺序收结果，做法是【0】。
as_completed 的顺序
as_completed(futures) 交回 Future 的顺序是【0】。
按提交顺序收结果
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 贯穿全条的池小工具（标准库 ThreadPoolExecutor：固定 workers 个线程复用）： pool_sum(fn, args, workers) 池对每个参数跑 fn，交回所
补全：提交一个、取结果
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 贯穿全条的池小工具（标准库 ThreadPoolExecutor：固定 workers 个线程复用）： pool_sum(fn, args, workers) 池对每个参数跑 fn，交回所
补全：按提交顺序收一批
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 贯穿全条的池小工具（标准库 ThreadPoolExecutor：固定 workers 个线程复用）： pool_sum(fn, args, workers) 池对每个参数跑 fn，交回所
补全：先完先收求和
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 贯穿全条的池小工具（标准库 ThreadPoolExecutor：固定 workers 个线程复用）： pool_sum(fn, args, workers) 池对每个参数跑 fn，交回所
max_workers 限的是什么
任务一大堆，闸门只放三个进去 里面满了三个，其余在门口等 池的 max_workers 限的是【0】。