谁是瓶颈
场景：~/积压/跑.py 里生产者每个 sleep 一小段、消费者每个也 sleep 一小段（时间写在代码里）。对照表列了八个角色名。 任务：读代码比较两边每个数据花的时间，找出更慢的那一方（瓶颈），到对照表里查它对应的标记。 可操作范围：
给队列加上上限
场景：~/积压/坏.py 用 queue.Queue()（无界），生产快于消费，队列无限涨。说明里写了该用的上限 K。 任务：把队列改成有界 queue.Queue(maxsize=K)（满了 put 会阻塞＝背压），让队列长度不再无限涨。
满了丢了几个
场景：~/积压/日志.txt 记录了一次「满了就丢」（put_nowait）的运行：每行要么是入队的编号、要么是 DROP。对照表列了八个数。 任务：数出一共丢了多少个（DROP 的行数），到对照表里查那个数对应的标记。 可操作范围：只在分
加消费者把积压追上
场景：~/积压/慢.py 只有 1 个消费者，追不上生产，处理很久才完（~/复现.sh 能看到它慢）。说明里写了要开几个消费者。 任务：把消费者改成说明里那么多个（多起几个消费者线程分着取），让它更快处理完、且总数仍正确。修好运行 ~/ch
给生产者限速
场景：~/积压/坏.py 的生产者不管不顾地猛放，即使队列有界，生产者也几乎一直在被背压挡着空转日志刷屏。说明写了一个每轮 sleep 的节流值。 任务：给生产者每产一个之后加上说明里那个 time.sleep(...)（主动限速），让它和
每秒积压涨多少
场景：~/积压/说明.txt 写了生产者每秒产出多少个、消费者每秒处理多少个（无界队列）。对照表列了八个数。 任务：算出队列每秒净涨多少个（产出速率减处理速率），到对照表里查那个数对应的标记。 可操作范围：只在分给你的这台实验机上操作。可以
交付：一个不积压的生产者消费者
场景：要交付一个不会积压的生产者消费者，说明写了生产个数、队列上限 K、消费者个数 M。 任务：写 ~/积压/答.py：queue.Queue(maxsize=K)（有界背压）；1 个生产者放说明里那么多个数据；M 个消费者线程处理；生产完
线程池是什么
很多任务，交给固定的三个 worker 干完一个接下一个，线程反复用 线程池说的是【0】。
为什么不每个任务开一个线程
很多任务，交给固定的三个 worker 干完一个接下一个，线程反复用 有一万个小任务，不给每个都开一个新线程，因为【0】。
线程池解决什么
线程池主要解决两件事：【0】。