为什么要限并发度
提交一万个任务时要限住同时在跑的数量，因为【0】。
十个任务三个 worker
任务一大堆，闸门只放三个进去 里面满了三个，其余在门口等 提交 10 个任务、池 max_workers=3，会【0】。
一次最多几个在跑
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 贯穿全条的池小工具（标准库 ThreadPoolExecutor：固定 workers 个线程复用）： pool_sum(fn, args, workers) 池对每个参数跑 fn，交回所
信号量也能限并发
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 没有池时，用一个信号量（Semaphore(n)）也能限「同时最多 n 个」：每个任务开工前 acquire、干完 release，同时拿到许可的最多 n 个。这里用一个受锁保护的峰值计数器量一下
补全：算同时最多几个
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 贯穿全条的池小工具（标准库 ThreadPoolExecutor：固定 workers 个线程复用）： 补全 peak(ntasks, workers)：一次最多几个任务在跑（worker 和任务
补全：用信号量限并发
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 补全 gate(limit, ntasks)：用 threading.Semaphore(limit) 让同时在跑的不超过 limit，跑 ntasks 个任务，交回 (峰值是否 <= li
⚠️ 自己写：不限并发会怎样
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 不限并发＝所有任务一下全冲出去。补全 concurrent_now(ntasks, limit)：limit 为 0 表示不限（同时在跑 = ntasks），否则同时在跑 = min(ntasks
池内部长什么样
线程池内部其实就是【0】。
worker 循环怎么写
池里每个 worker 的循环是【0】。
怎么让 worker 停
要让池里的 worker 停下来收工，办法是【0】。