补全：到点该跑哪些
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 本节的定时/后台任务模型： due(events, now) events=[(名字, 到点时刻)]；到 now 为止该跑的任务名（at <= now，按名字排） run_order(e
补全：排出执行顺序
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 本节的定时/后台任务模型： due(events, now) events=[(名字, 到点时刻)]；到 now 为止该跑的任务名（at <= now，按名字排） run_order(e
补全：周期任务跑几次
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 本节的定时/后台任务模型： due(events, now) events=[(名字, 到点时刻)]；到 now 为止该跑的任务名（at <= now，按名字排） run_order(e
池比手写好在哪
用线程池比自己手写「一个任务一个线程」好在【0】。
什么时候手写更合适
反过来，自己手写线程比用池更合适的场景是【0】。
池 vs 手写建几个线程
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 贯穿全条的池小工具（标准库 ThreadPoolExecutor：固定 workers 个线程复用）： pool_sum(fn, args, workers) 池对每个参数跑 fn，交回所
复用省了多少次建销
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 贯穿全条的池小工具（标准库 ThreadPoolExecutor：固定 workers 个线程复用）： pool_sum(fn, args, workers) 池对每个参数跑 fn，交回所
补全：各建几个线程
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 贯穿全条的池小工具（标准库 ThreadPoolExecutor：固定 workers 个线程复用）： 补全 counts(ntasks, workers)：交回 (池建几个线程, 手写一任务一线
补全：省了多少次建销
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 贯穿全条的池小工具（标准库 ThreadPoolExecutor：固定 workers 个线程复用）： 补全 saved(ntasks, workers)：用池比手写省几次建线程（省 = 任务数
补全：用池跑批量（复用）
（每道题开头都有同一段：上面的池小工具。） 贯穿全条的池小工具（标准库 ThreadPoolExecutor：固定 workers 个线程复用）： pool_sum(fn, args, workers) 池对每个参数跑 fn，交回所