补全:这段安不安全
补全 safe：字节码原子、或用了 atomic 就安全。 内存模型对比：bytecode_atomic(语言)——CPython 单条字节码在 GIL 下不可分；needs_atomic_type=C++ 才要显式 atomic；guar
GIL 是什么
CPython 里的 GIL，作用是【0】。 GIL 模型：parallel_gain(种类, n)——CPU 密集在 GIL 下不加速(1)、IO 密集能重叠(约 n)；one_at_a_time=同时只 1 个线程跑字节码；use_pr
GIL 下多线程还有用吗
有了 GIL，多线程对哪类任务仍然有用：【0】。 GIL 模型：parallel_gain(种类, n)——CPU 密集在 GIL 下不加速(1)、IO 密集能重叠(约 n)；one_at_a_time=同时只 1 个线程跑字节码；use_
CPU 密集要真并行怎么办
Python 里 CPU 密集要真正吃满多核，应当【0】。 GIL 模型：parallel_gain(种类, n)——CPU 密集在 GIL 下不加速(1)、IO 密集能重叠(约 n)；one_at_a_time=同时只 1 个线程跑字节码
CPU 密集开 4 线程加速几倍
按 GIL 模型，CPU 密集、4 线程，parallel_gain("cpu", 4) 交回几？ GIL 模型：parallel_gain(种类, n)——CPU 密集在 GIL 下不加速(1)、IO 密集能重叠(约
IO 密集该用多进程吗
按模型，IO 密集，use_processes("io") 交回什么？ GIL 模型：parallel_gain(种类, n)——CPU 密集在 GIL 下不加速(1)、IO 密集能重叠(约 n)；one_at_a_ti
补全:能加速几倍
补全 parallel_gain：CPU 密集 1、IO 密集约 n。 GIL 模型：parallel_gain(种类, n)——CPU 密集在 GIL 下不加速(1)、IO 密集能重叠(约 n)；one_at_a_time=同时只 1 个
补全:同时几个在跑
补全 one_at_a_time：GIL 下同时只 1 个线程跑字节码。 GIL 模型：parallel_gain(种类, n)——CPU 密集在 GIL 下不加速(1)、IO 密集能重叠(约 n)；one_at_a_time=同时只 1
补全:要不要用多进程
补全 use_processes：CPU 密集才用多进程。 GIL 模型：parallel_gain(种类, n)——CPU 密集在 GIL 下不加速(1)、IO 密集能重叠(约 n)；one_at_a_time=同时只 1 个线程跑字节码
ABA 问题是什么
无锁里的 ABA 问题，指的是【0】。 ABA 模型：aba_happened(起, 中, 末)——变过又回到起点；cas_value(当前, 期望) 只比值（识别不出 ABA）；cas_tagged(当前, 版本, 期望, 期望版本) 值