算得多的活在 Python 里怎么办
核对是 CPU 密集的。在 Python 里给它开多个线程，即使机器有四个核也几乎不会更快，因为解释器同一时刻只让一个线程执行 Python 代码。要真的用上四个核，该【0】。
谁在等、谁在算
（任务模型：每个任务写成 (名字, 算的格数, 等的格数)——「算」要占处理器，「等」是等磁盘或网络回话，不占处理器。「算账」的三个任务：核对算 4 等 0，写盘算 1 等 3，心跳算 1 等 5。） classify 按「等的比算的多」判
各配什么模型
（任务模型：每个任务写成 (名字, 算的格数, 等的格数)——「算」要占处理器，「等」是等磁盘或网络回话，不占处理器。「算账」的三个任务：核对算 4 等 0，写盘算 1 等 3，心跳算 1 等 5。） 规则：IO 密集配线程，CPU 密集配
补全：分类
（任务模型：每个任务写成 (名字, 算的格数, 等的格数)——「算」要占处理器，「等」是等磁盘或网络回话，不占处理器。「算账」的三个任务：核对算 4 等 0，写盘算 1 等 3，心跳算 1 等 5。） 补全 classify(task)：等
补全：选型
（任务模型：每个任务写成 (名字, 算的格数, 等的格数)——「算」要占处理器，「等」是等磁盘或网络回话，不占处理器。「算账」的三个任务：核对算 4 等 0，写盘算 1 等 3，心跳算 1 等 5。） 补全 choose(task, iso
补全：线程能省多少
（任务模型：每个任务写成 (名字, 算的格数, 等的格数)——「算」要占处理器，「等」是等磁盘或网络回话，不占处理器。「算账」的三个任务：核对算 4 等 0，写盘算 1 等 3，心跳算 1 等 5。） 补全 gain(tasks)：用线程并
补全：多核上进程能省多少
（任务模型：每个任务写成 (名字, 算的格数, 等的格数)——「算」要占处理器，「等」是等磁盘或网络回话，不占处理器。「算账」的三个任务：核对算 4 等 0，写盘算 1 等 3，心跳算 1 等 5。） CPU 密集的一组线程省不了，进程能：
真机上先看什么
拿到一台跑着一堆进程的机器，说明说「有的进程是多线程的」。想知道哪些是、各有几条线程，第一条该敲的命令是【0】。
从 ps 输出里数进程和线程
真机上 ps -eLo pid,nlwp,comm 打出很多行。要在脚本里数「几个进程、几条线程」，先在这里练（每行「PID NLWP 名字」）： lines = ["17 4 算账", "17 4 算账-核对
哪个进程线程最多
场景：实验机上跑着八个工人进程（名字各不同），每个进程的线程数都不一样。家目录有一份对照表：每个进程名配一个标记。 任务：找出线程最多的那个进程，到对照表里查它的名字对应的标记。⚠️ 不带参数的 ps 一进程一行，看不见线程。 可操作范围：