补全：开一次用很多次
（成本模型：开一个进程 100 格（要给它独立的内存和资源表），开一个线程 10 格（只要一个栈和一个编号）。） 8 个任务不一定要 8 个工人：开 2 个线程轮流做。补全 pool_cost(tasks, workers)：只付开 wor
线程之间共享的东西
同一个进程的两个线程，一个把全局列表 done 加了一项，另一个立刻能看到。因为【0】。
线程各自独有的东西
同一个进程的线程也有各自独有的部分。每个线程自己一份、别的线程碰不到的是【0】。
进程之间为什么互不影响
两个进程各自算一份账，一个进程写坏了自己的内存崩掉了，另一个毫无察觉。因为【0】。
两个线程往一个列表里放
两个线程各往同一个共享列表里放 1000 项，主线程等完数一数： import threading shared = [] def work(): for i in range(1000): shared.app
补全：加锁的计数器
两个线程各把共享计数器加 1000 次。补全 worker：每次加之前拿锁、加完放锁（用 with）。
补全：每个线程自己的一份
threading.local() 给每个线程一份独立的存储。补全：每个线程把自己的名字存进 local，再从 local 读回来放进结果。
补全：模拟进程的隔离
用字典模拟：开线程时把同一份内存交给它，开进程时复制一份。补全两个函数，然后各改一次，看原来那份变没变。
补全：等所有人做完再看
主线程不等 join 就去看结果，会看到半成品（工人先睡 0.05 秒再放）。补全：五个工人各放一项，主线程 join 全部之后再打印长度。
线程帮得上谁
（任务模型：每个任务写成 (名字, 算的格数, 等的格数)——「算」要占处理器，「等」是等磁盘或网络回话，不占处理器。「算账」的三个任务：核对算 4 等 0，写盘算 1 等 3，心跳算 1 等 5。） 写盘和心跳大部分时间在等，核对全程在算