把二维遍历也换算成步长
逐列遍历一个 8×8 数组，相邻两次访问的下标差多少？把这个差和块大小比一比。
⚠️ 用访问次数当指标会得出反结论
用「访问次数」和「装载次数」两个指标，各评一次步长 4 比步长 1「好多少倍」。⚠️ 两个指标会给出完全不同的结论。
写缓存友好的代码，第一条是什么
要让代码对缓存友好，最要紧的一条是【0】。
把两趟合成一趟为什么有用
原来要把数组扫两遍，改成一遍里把两件事都做完。这样做能省下【0】。
扫两遍和扫一遍，搬了几趟
运行下面这段程序，填写它打印出来的结果。 BLK = 4 def loads(idxs): cur = -1 n = 0 for i in idxs: b = i // BLK if
一次多用一点
运行下面这段程序，填写它打印出来的结果。 BLK = 4 def loads(idxs): cur = -1 n = 0 for i in idxs: b = i // BLK if
把两趟合成一趟
原来一趟求和、一趟求最大值。改成一趟里两件事都做，验证结果不变，并算出搬运省了几趟。
把逐列改成逐行
把一段逐列遍历的求和改成逐行，验证结果一致，并给出两者装载次数。
⚠️ 缓存友好不等于代码更短
把逐行求和写成一行 sum，和手写双层循环比一比：装载次数和结果各是多少。
⚠️ 改了顺序却改错了下标
把两层循环换了位置，却顺手把 m[i][j] 也改成了 m[j][i]。⚠️ 在这个数组上它照样跑得通——把两个结果都打出来。