连接池是干嘛的
用连接池/线程池，主要是为了【0】。 贯穿本节的并发模型（判题机 0.25 核有 GIL、答案不靠时序，这是它的确定模型，见 spine.py）：高并发服务器搭起来后要选架构、加锁护状态、连接池/队列、压测、测吞吐延迟、定位竞争。 连接池/
队列满了怎么办
请求排队、队列也满了，通常的做法是【0】。 贯穿本节的并发模型（判题机 0.25 核有 GIL、答案不靠时序，这是它的确定模型，见 spine.py）：高并发服务器搭起来后要选架构、加锁护状态、连接池/队列、压测、测吞吐延迟、定位竞争。 连
十个来六个容量拒几个
按模型，来 10 个、容量 6，rejected(10, 6) 交回几？ 贯穿本节的并发模型（判题机 0.25 核有 GIL、答案不靠时序，这是它的确定模型，见 spine.py）：高并发服务器搭起来后要选架构、加锁护状态、连接池/队列、压
池子占用率多少
按模型，4 个位子占了 3 个，utilization(3, 4) 交回几？ 贯穿本节的并发模型（判题机 0.25 核有 GIL、答案不靠时序，这是它的确定模型，见 spine.py）：高并发服务器搭起来后要选架构、加锁护状态、连接池/队列
补全:能收下几个
补全 accepted：容量有限，最多收 capacity 个。 贯穿本节的并发模型（判题机 0.25 核有 GIL、答案不靠时序，这是它的确定模型，见 spine.py）：高并发服务器搭起来后要选架构、加锁护状态、连接池/队列、压测、测吞
补全:拒了几个
补全 rejected：超出容量的被拒。 贯穿本节的并发模型（判题机 0.25 核有 GIL、答案不靠时序，这是它的确定模型，见 spine.py）：高并发服务器搭起来后要选架构、加锁护状态、连接池/队列、压测、测吞吐延迟、定位竞争。 连接
补全:队列还排几个
补全 queue_after：到达减处理，剩下排队的。 贯穿本节的并发模型（判题机 0.25 核有 GIL、答案不靠时序，这是它的确定模型，见 spine.py）：高并发服务器搭起来后要选架构、加锁护状态、连接池/队列、压测、测吞吐延迟、定
补全:占用率
补全 utilization：忙的占总数的百分比。 贯穿本节的并发模型（判题机 0.25 核有 GIL、答案不靠时序，这是它的确定模型，见 spine.py）：高并发服务器搭起来后要选架构、加锁护状态、连接池/队列、压测、测吞吐延迟、定位竞
压测是在测什么
对服务做负载测试（压测），是想看它【0】。 贯穿本节的并发模型（判题机 0.25 核有 GIL、答案不靠时序，这是它的确定模型，见 spine.py）：高并发服务器搭起来后要选架构、加锁护状态、连接池/队列、压测、测吞吐延迟、定位竞争。 负
并发数指的是什么
压测里说的「并发数」，指的是【0】。 贯穿本节的并发模型（判题机 0.25 核有 GIL、答案不靠时序，这是它的确定模型，见 spine.py）：高并发服务器搭起来后要选架构、加锁护状态、连接池/队列、压测、测吞吐延迟、定位竞争。 负载测试