把多个生成过程接起来：yield from
作用说明 yield from 可以把一段数据生成过程直接交给另一个可迭代对象。 def gen(): yield from [1, 2] yield from [3, 4] print(list(gen())) 小练习
自己定义遍历规则：迭代器协议
作用说明 迭代器协议可以让一个对象按照你设定的顺序被依次取出内容。 class Count: def __init__(self, n): self.n = n self.i = 0 def
进入和离开时自动处理：上下文管理器
作用说明 上下文管理器适合处理“进入时做什么、离开时做什么”的场景。 class Demo: def __enter__(self): return "start" def __exit
提前固定一部分参数：functools.partial
作用说明 functools.partial 可以先固定函数的一部分参数，得到一个更顺手的新函数。 from functools import partial base2_int = partial(int, base=2) print(
自动记住算过的结果：lru_cache
作用说明 lru_cache 可以把函数算过的结果先记住，下次再用时直接拿出来。 from functools import lru_cache @lru_cache(None) def fib(n): if n < 2:
字典没有值时自动准备：defaultdict
作用说明 defaultdict 可以在键还不存在时，自动帮你准备一个默认值。 from collections import defaultdict d = defaultdict(list) d["a"].appe
高效两端操作：deque
作用说明 deque 适合在序列两端进行高效操作。 from collections import deque d = deque([1, 2, 3]) d.rotate(1) print(list(d)) 小练习 程序运行后，会输出什
只截取一小段：itertools.islice
作用说明 itertools.islice 可以从一个可迭代对象中截取你想要的一小段。 from itertools import islice print(list(islice(range(10), 2, 5))) 小练习 程序运行
一次拆出中间一段：星号解包
作用说明 星号解包适合在拆分序列时，一次接住中间一整段内容。 a, *b, c = [1, 2, 3, 4, 5] print(b) 小练习 程序运行后，会输出什么？ 提交要求：只提交最终输出结果，不要添加多余说明。
按自定义标准排序：lambda key
作用说明 lambda 配合 key 可以让排序按你指定的标准来进行。 words = ["apple", "pear", "banana"] print(sorted(words