把两遍打平那一点找出来

上一题里，跑两遍时两种做法正好打平。把这两个数打出来验证一下。

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分析一段代码的流水线行为，先看什么

拿到一段代码要分析它在流水线上的表现，第一件事是【0】。

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一份流水线分析报告要有什么

一份说得清的流水线分析，至少要给出【0】。

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一段代码的完整账

运行下面这段程序，填写它打印出来的结果。 STAGES = 5 def one_by_one(n): return n * STAGES def pipelined(n): return n + STAGES - 1

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自己写：一个流水线代价计算器

给「指令条数 / 冒险处数 / 猜错次数」，交出「基础 / 额外 / 总计」三样。

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把额外拍数按来源拆开

把额外拍数拆成「冒险贡献 / 分支贡献」，并指出哪一种更该先改。

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优化之后重新算一遍

加上转发（冒险停顿降到 0）、再把数据排好序（猜错从 3 降到 1），算出优化前后的总拍数和降幅（保留两位小数）。

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⚠️ 只优化一半会怎样

只加转发、不管分支，和只排序、不加转发，各算一次。看看哪一种更值。

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收官：出一份流水线分析报告

对一段代码交出五段：条数 / 基础拍数 / 冒险贡献 / 分支贡献 / 总拍数。

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想看分支预测对流水线影响多大，怎么看

想量化分支预测对流水线的影响，最靠谱的办法是【0】。 （判分只看你在受控容器里的真机产物，纯本机、纯 Python，没有 gcc。）

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