正常数据的断言
运行下面的 Python 3 程序，填写结果。 def total(scores): return sum(scores) print(total([80, 90, 70]) == 240)
空数据的断言
运行下面的 Python 3 程序，填写结果。 def total(scores): return sum(scores) print(total([]) == 0)
写一条正常数据的用例
为 total 写一条正常用例：[80, 90, 70] 的总分应该是 240。 符合就输出 通过，否则 失败。
写一条空文件的用例
模拟空文件：读出来的记录是一个空列表。这时总分应该是 0，而且不能崩。 符合就输出 通过，否则 失败。
写一条坏数据的用例
模拟坏数据：某一格是 暂无，转不成数字。 工具应该跳过它而不是崩。跳过之后总分是 150 就输出 通过，否则 失败。
三类用例一起跑，汇总成一句话
把三类用例放在一起跑：正常（240）、空文件（0）、坏数据（150）。 三条全部符合预期就输出 全部通过，只要有一条不符就输出 有失败。
一个命令行工具交付时要包含什么
交付一个命令行数据工具，应该包含【0】。
工具没拿到参数时
用户没给参数就运行工具，正确的做法是【0】。
预测工具片段的输出
运行下面的 Python 3 程序，填写结果。 import json rows = [{"name": "小明", "score": "80"},
第一步：读 CSV 算总分
先写出一份三条记录的 CSV，再读回来把 score 加起来，输出总分。 注意 CSV 读出来的都是文本，要转成整数。