两种做法对比，最要紧的是
拿两种做法做对比测试，最要紧的是【0】。
只跑一次的问题
计时只跑一次就下结论，问题是【0】。
除了时间还该看什么
做性能对比时，除了时间之外还应该记录【0】。
数据量翻倍，列表版慢几倍
把数据量从 100 条加到 200 条，看列表判重的比较次数怎么变。运行下面这段程序： def list_ops(n): ops = 0 seen = [] for i in range(n): fo
集合版呢
同样从 100 条加到 200 条。运行下面这段程序： def set_ops(n): ops = 0 seen = set() for i in range(n): ops += 1
数出列表版的比较次数
补全 list_ops：模拟"每加一条都要和已有的挨个比"，返回一共比了多少次。 ⚠️ 这条路线的 benchmark 全部数操作次数而不是计时——次数是确定的，时间每次都不一样。 算 100 条的情况。
数出集合版的比较次数
补全 set_ops：改用集合判重，每条只算一次。 同样算 100 条。
出一份对比数据
补全 report：返回一份对比结果，格式是 列表版次数/集合版次数/倍数（用 / 隔开，倍数用整除）。 算 100 条的情况。
自己写的和标准库比，通常差在哪
自己手写的结构和 Python 标准库比，通常差在【0】。
那还要不要自己写一遍
既然标准库更快，自己动手写一遍的意义是【0】。