写 check：两位都是 1 才算"可能在"
补全 check：两个哈希位都是 1 才返回 可能在，否则返回 肯定不在。 查 15（它确实加过），输出结果。
⚠️ 亲眼看见一次误判
同一个 check。这次查 13——它从来没被加过。 但 13 的两个哈希位（5 和 7）正好被 15 置上了，于是过滤器会说它"可能在"。这就是误判。
要反复查区间和，还会改值
一个报表系统要反复查"某段时间的总额"，数据还会随时更新，选【0】。
要挡住海量重复请求
爬虫要判断"这个网址抓过没有"，几十亿条，允许极小误判，选【0】。
按需求挑一个
运行下面这段程序： PICK = {"区间和还会改": "树状数组", "海量去重可误判": "布隆过滤器", "磁盘
磁盘上的索引选什么
同一张对照表。运行下面这段程序： PICK = {"区间和还会改": "树状数组", "海量去重可误判": "布隆过滤器", &
写一个选型函数
补全 choose：按需求返回该用哪种结构。 四条对应关系：区间和还会改 → 树状数组；海量去重可误判 → 布隆过滤器；磁盘上少读盘 → B+树；有序且增删频繁 → 平衡树。 这次问的是「区间和还会改」。
需求变了，选型也要变
同一个 choose，这次问的是「有序且增删频繁」。
碰到没见过的需求别崩
同一个 choose：需求不在表里就返回 还得再想想，不能报错。 这次问一个表里没有的需求，输出结果。
一次给三条需求各选一个
同一个 choose。给下面三条需求各选一个结构，按顺序拼起来输出（用 / 隔开）： 区间和还会改 海量去重可误判 磁盘上少读盘