反复查一段区间的和，还要改值
挨个加 一步拿到 要反复查询"某一段的和"，而且中间还会修改元素，最合适的结构是【0】。
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海量数据判断"见没见过"
挨个加 一步拿到 几亿条记录，只要极快地判断"这条见没见过"，而且能接受极小概率的误判，用【0】。
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要求有序，插入删除还很频繁
挨个加 一步拿到 数据要一直保持有序，插入删除又很频繁、不能退化成一条链，用【0】。
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数据在磁盘上，要少读几次盘
挨个加 一步拿到 数据量大到放不进内存、存在磁盘上，索引要尽量少读盘，用【0】。
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⚠️ 这些结构的共同套路是什么
线段树、树状数组、B+树这些结构，共同的套路是【0】。
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这五个数一共多大
挨个加 一步拿到 运行下面这段程序： A = [17, 24, 15, 13, 23] print(sum(A))
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平衡因子是什么
AVL 树里，一个节点的平衡因子指的是【0】。
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什么时候必须旋转
AVL 树在插入之后，【0】就要做旋转。
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左左情况怎么修
新节点插在了"左孩子的左边"，导致失衡，修法是【0】。
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按升序插进去有多高
把 13、15、17、23、24 按升序插进一棵普通 BST。运行下面这段程序： class ANode: def __init__(self, val): self.val = val self.l
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