🔴 一字之差：子串 vs 子序列
一个字符串 abcbdcba（8 个字符）。回文就是正着读和倒着读一样。同一个字符串，左边输出最长回文子串的长度，右边输出最长回文子序列的长度： S = "abcbdcba" def longest_pal_subst
自己写：中心扩展
一个字符串 abcbdcba（8 个字符）。回文就是正着读和倒着读一样。c 从 0 数到 2n-2，偶数的 c 落在字符上，奇数的 c 落在缝里。补全往外扩的那两步。
🔴 只试字符位，偶数长度的回文全丢了
拿另一个字符串 abccba 做对照——它整个就是一个回文，而且长度是偶数。把只试字符位的那一版写出来，和正确版一起输出。
⚠️ 两种做法，同一段回文，代价不同
一个字符串 abcbdcba（8 个字符）。回文就是正着读和倒着读一样。暴力枚举所有子串、和中心扩展，两种做法各试了多少次？结果对得上吗？
⚠️ 把「子串」和「子序列」一起交出来
一个字符串 abcbdcba（8 个字符）。回文就是正着读和倒着读一样。两个函数都写好了：一个求最长回文子串（中心扩展），一个求最长回文子序列（区间 DP，就是 l1_algo_10 里写过的那个）。把两个长度一起输出。
一个模式要在很多段文本里反复找，选哪个
模式固定不变，文本一段接一段地来。最划算的是【0】。
⚠️ 一次要找几十个词，选哪个
一段文本，要同时找出几十个关键词出现在哪儿。该用【0】。
⚠️ 模式越长，暴力涨多少
同一段文本（24 个 a），模式分别是 4、6、8 个 a。数一数暴力各比了多少次： T24 = "a" * 24 def brute_cmp(t, p): c = 0 for i in range(l
🔴 同样三种情况，KMP 一动不动
同一段文本、同样是 4、6、8 个 a 的模式，这次数 KMP 的比较次数： T24 = "a" * 24 def brute_cmp(t, p): c = 0 for i in range(len(t
自己写：把选型写成一个函数
三种场景：①一个模式、文本不断来；②几十个词、一段文本；③一个模式、只找一次。按顺序输出各自该用什么。