什么问题适合用回溯
走不通就退回来，换一条再走 贪心 回溯 ✗ 一个问题适合用回溯，通常是因为【0】。
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回溯的代价是什么
走不通就退回来，换一条再走 贪心 回溯 ✗ 用回溯要付的代价是【0】。
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三个数能排出几种顺序
走不通就退回来，换一条再走 贪心 回溯 ✗ 把 [1, 2, 3] 排成一排，一共有几种排法？运行下面这段程序： def perm(a): res = [] path = [] used = [False] * le
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递归生成全排列，每一层在做什么
递归生成全排列时，每一层递归在【0】。
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排列和组合差在哪
排列和组合的区别是【0】。
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生成组合怎么才不重复
生成组合时避免重复的办法是【0】。
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子集问题每一层在决定什么
生成全部子集时，每一层在决定【0】。
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第一个和最后一个排列
生成 [1, 2, 3] 的全部排列。运行下面这段程序： def perm(a): res = [] path = [] used = [False] * len(a) def dfs():
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写一个全排列
补全 perm：把 a 里的数排成一排，用 used 记住哪些已经用过。输出一共有几种排法。
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写一个组合
补全 comb：从 [1,2,3,4] 里取 2 个，每层只从上一个选过的后面挑。输出一共有几种取法。
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