两段时长加起来
运行下面这段程序： #include <algorithm> #include <iostream> #include <map> #include <string> #include <
取几次计时的中位数
补全 median：把几次计时（毫秒）排好序，返回正中间那个（次数是奇数）。输出 {12, 9, 30, 11, 10} 的中位数。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
纳秒换算成毫秒
补全 to_ms：计时拿到的是纳秒数，用 duration_cast 换算成毫秒（零头截掉）。输出 1234567 纳秒是几毫秒。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
C++ 版也数操作次数
C++ 快得多，可复杂度不会因此改变。补全 ratio_of，输出 1000 条数据时数组判重和集合判重的操作次数之比（整除）。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
Python 与 C++ 差几倍
同一个判重程序，Python 版测了 3 次：850、820、790 毫秒；C++ -O2 版测了 3 次：41、44、39 毫秒。补全 speedup：两边各取中位数，返回 Python 是 C++ 的多少倍（整除）。 （本题用 g++
平均值被拉偏了多少
5 次计时是 {10, 11, 10, 12, 95}（最后一次被干扰了）。补全 mean_and_median：返回「平均值/中位数」（平均值整除），看看异常值把平均值拉偏了多少。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
自己写的和 STL 通常差在哪
自己手写的结构和标准库（STL）比，通常差在【0】。
还要不要自己写一遍
第 1 步：两份词频表要对账 第 2 步：先填上自己写的那份 第 3 步：再填上标准库那份 第 4 步：第 1 列对上了 第 5 步：第 2 列对上了 第 6 步：第 3 列对上了 甲 乙 丙 自写 map 3 2 1 3 2 1 既然标准
标准库数出来谁最多
运行下面这段程序： #include <algorithm> #include <iostream> #include <map> #include <string> #include <
自己写的和标准库对得上吗
运行下面这段程序： #include <algorithm> #include <iostream> #include <map> #include <string> #include <