三条需求各选一个
同一个 choose。给「区间和还会改」「海量去重可误判」「磁盘上少读盘」三条需求各选一个结构，按顺序拼起来输出，用 / 隔开。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
够用的树状数组要有什么
第 1 步：给第 2 个元素加 10 第 2 步：从 i=2 出发 第 3 步：t[2] 加 10，i 加 2 变成 4 第 4 步：t[4] 加 10，i 变 8：超出 第 5 步：只改了两格就更新完了 17 41 15 69 23 i
线段树和树状数组怎么选（C++）
同样能做区间和，线段树和树状数组的取舍是【0】。
前缀和长什么样
运行下面这段程序： #include <algorithm> #include <iostream> #include <map> #include <string> #include <
第一步 lowbit 和建表
最终作品第一步：写出 lowbit 和 fen_build。建好之后输出树状数组第 4 格存的值——按规则它应该是前 4 个数的和。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
第二步前缀和与区间和
加上 fen_prefix 和 fen_range。把两个结果拼起来输出：前 3 个的和、第 2 到第 4 个的和，中间用 / 隔开。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
第三步单点修改
加上 fen_add：给第 i 个加 v，往上一路加 lowbit 更新。给第 2 个加 10 之后，输出前 3 个的和。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
第四步再写个布隆过滤器
写出 8 位的布隆过滤器（两个哈希：k % 8 和 (k * 3) % 8），加进 17、24、15。把三个查询结果拼起来输出，用 / 隔开：查 15、查 13、查 10。⚠️ 中间那个 13 从没加过，但结果会是「可能在」——那就是误判。
交付树状数组加布隆
这是这条路线的最终作品。树状数组（lowbit / fen_build / fen_prefix / fen_range / fen_add）和布隆过滤器的框架都给好了，补全其中的关键函数，然后一次验完五条：前 3 个的和是 56、整段的和
暴力区间求和为什么超时
10 万个数、12 万次操作，逐个相加的暴力区间求和过不了 1 秒限时，根本原因是【0】。