修:自己找出健康的毛病
场景：~/svc/app.py 的健康端点报得不对（有依赖挂了还报 200），说明没直接告诉你在哪一行。 任务：自己读 app.py 找出健康判断的毛病（想想「全过」和「任一过」的区别）并修好，让 --health 如实报 503。改好运行
修:自己找出错误率虚高
场景：~/svc/app.py 报的错误率偏高，没告诉你原因。 任务：自己读 app.py 找出错误统计的毛病（想想 4xx 和 5xx 谁才算服务端错误）并修好，让 --metrics 的错误只数 5xx。改好运行 ~/check。 （判
修:自己找出重启不对
场景：~/svc/app.py 的重启行为反常（崩了不重启、正常退出反倒重启），没告诉你在哪。 任务：自己读 app.py 找出 on-failure 判断的毛病并修好，让非 0 退出才重启。改好运行 ~/check。 （判分只看你在受控容
交付:无提示修好整套
场景：~/svc/app.py 埋了健康、错误率、重启三处毛病，都不告诉你在哪。 任务：自己逐个诊断并修好，让 --health、--metrics、--restart 全对，独立交付。改好运行 ~/check。 （判分只看你在受控容器里的
产品从想法到上线几步
一个产品从想法走到上线 一步接一步，串完才算交付 一个产品从想法走到上线，大致要依次经过【0】。 贯穿本节的产品模型（判题机纯 Python、无网，这是它的确定模型，见 spine.py）：一个端到端 Python 产品，从需求→设计→实现
需求分析先做什么
一个产品从想法走到上线 一步接一步，串完才算交付 需求分析最先要做的是【0】。 贯穿本节的产品模型（判题机纯 Python、无网，这是它的确定模型，见 spine.py）：一个端到端 Python 产品，从需求→设计→实现→持久化→服务化→
MVP 指的是什么
做产品先出 MVP（最小可用版本），指的是【0】。 贯穿本节的产品模型（判题机纯 Python、无网，这是它的确定模型，见 spine.py）：一个端到端 Python 产品，从需求→设计→实现→持久化→服务化→测试→版本化，一步步做出来。
范围为什么要划死
把需求范围先划死，好处是【0】。 贯穿本节的产品模型（判题机纯 Python、无网，这是它的确定模型，见 spine.py）：一个端到端 Python 产品，从需求→设计→实现→持久化→服务化→测试→版本化，一步步做出来。 需求：LEVEL
列了几条需求
按模型，三条需求 n_features(feats) 交回几？ 贯穿本节的产品模型（判题机纯 Python、无网，这是它的确定模型，见 spine.py）：一个端到端 Python 产品，从需求→设计→实现→持久化→服务化→测试→版本化，一
补全:数必做需求
补全 must_count：数 level 为 must 的需求。 贯穿本节的产品模型（判题机纯 Python、无网，这是它的确定模型，见 spine.py）：一个端到端 Python 产品，从需求→设计→实现→持久化→服务化→测试→版本化