补全：文件打不开交回 4
补全 read_text：打不开就交回 None，让 main 交回 4。输出对一个不存在路径的调用结果。
补全：缺列要说出缺哪列
补全 check_columns：交回缺少的列名列表（按 NEED 的顺序）。输出两份表头各缺什么。
补全：坏行跳过并记下原因
补全 clean：转不了的行记成 (行号, 原因) 跳过，原因用 "qty" 或 "price" 说明是哪一列。输出好行数和坏行明细。
补全：把报告写成一句话
补全 report：交回「处理N行，跳过M行：行号列表」（行号多个用逗号连，数字和汉字之间不留空格，如「处理7行，跳过1行：7」）；没有坏行时交回「处理N行，全部通过」。输出两次调用的报告（用 | 拼）。
哪些东西该变成参数
把数据工具变成命令行工具时，下面四样里最该做成参数的是【0】。
为什么 --by 是个好参数
n04 里 by_key(rows, key) 能按任意列汇总。把它暴露成 --by store 这样的选项，价值在于【0】。
解析出来的三个参数
下面的解析器带 --by 和 --format 两个选项。运行程序，看两组参数各解析出什么： import argparse p = argparse.ArgumentParser(prog="dtool") p.ad
补全：把解析器搭起来
补全 build_parser：位置参数 input，选项 --output（默认 result.csv）、--by（默认 store）、--format（默认 csv，只许 csv/json）。输出一组解析结果。
补全：用法错交回 2
沿用 project_01 的 QuietParser。补全 main：解析失败交回 2，成功交回 0。输出三组参数的退出码。
补全：--by 接到汇总函数上
补全 run：解析 argv，按 a.by 分组汇总。输出按 store 和按 date 各汇总出几组。