交付：给批量任务配好池

场景：要交付一个处理批量 IO 任务的程序，说明写了任务个数 N、该用的 worker 数 K。

任务：写 ~/调优/答.py：用 ThreadPoolExecutor(max_workers=K) 对 0..N-1 每个算平方求和，打印「结果之和 S」。写好运行 ~/check（它检查 max_workers==K、跑 3 次结果之和都对）。

可操作范围：只在分给你的这台实验机上操作。可以改家目录里的任何东西，不要动系统目录。实验机只有标准库的 Python 3；线程池用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor；跑脚本用 python3，卡住的程序用 timeout 10 python3 … 跑、ps 看它还活着。

提交：只提交那 8 位标记本身（形如 7F3A91C2），不要提交数字或名字，也不要提交说明文字。大小写不限。

⚠️ 提交预算：这次实验最多可以提交错 3 次。用完需要重新开始实验——环境和答案都会变。

完成条件：提交内容与本用户、本次实验环境生成的预期结果一致。