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补全:换一个维度汇总
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同一批记录,这次按日期汇总。补全
by_key
,让它能按任意一列分组求和。输出按日期和按门店各汇总出几组、两种汇总的总和。
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rows = [{"date": "09-01", "store": "东门", "amount": 20.0}, {"date": "09-01", "store": "东门", "amount": 24.0}, {"date": "09-01", "store": "西门", "amount": 0.0}, {"date": "09-01", "store": "西门", "amount": 20.0}, {"date": "09-02", "store": "北门", "amount": 10.0}, {"date": "09-02", "store": "西门", "amount": 18.0}] def by_key(rows, key): t = {} # TODO: 按 r[key] 分组累加 amount return t d, s = by_key(rows, "date"), by_key(rows, "store") print(str(len(d)) + "/" + str(len(s)) + "/" + str(int(sum(d.values()))) + "/" + str(int(sum(s.values()))))
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