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补全:去空白,空数量当 0
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normalize
:每个格子 strip;数量为空就填成 "0"。输出处理后第 2 条和第 3 条的数量。
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import csv, io SALES = ("date,store,item,qty,price\n2026-09-01,东门,包子,10,2\n2026-09-01,东门,豆浆, 8 ,3\n2026-09-01,西门,油条,,2.5\n2026-09-01,西门,包子,10,2\n2026-09-01,东门,包子,10,2\n2026-09-02,北门,豆浆,five,3\n2026-09-02,北门,油条,4,2.5\n2026-09-02,西门,豆浆,6,3\n") def normalize(r): # TODO: 每个值 strip;qty 是空串就改成 "0" return r rows = [normalize(r) for r in csv.DictReader(io.StringIO(SALES))] print(rows[1]["qty"] + "/" + rows[2]["qty"])
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